「人手不足でマーケティング施策に割ける時間がない」
「限られた予算内で効果的なマーケティングを実現したい」

こうした課題を解決する手段の一つとして、「AIマーケティング」が注目されています。

AIマーケティングとは、AI（人工知能）技術を活用して行うマーケティング活動のことです。しかし、「実際どのようにAIを活用すれば良いか分からない」という方も多いでしょう。

本記事では、AIで効率化できる業務やメリット、AIマーケティングの活用事例、さらには注意点や導入のコツまで解説します。

また、AI以外の方法でマーケティング業務を効率化する方法についても紹介しているため、自社に合った方法を見つける参考としてご活用ください。

AIマーケティングとは

AIマーケティングとは、AI（人工知能）技術を活用して行うマーケティング活動を指します。従来、人の手で行っていたユーザー行動データの分析や広告運用の最適化、SNS投稿の管理などをAIがサポート・代替することで、少人数でも成果の出るマーケティング体制を構築できます。

また、AIを活用することで、マーケターの経験やノウハウに依存せず、顧客に対して最適なアプローチが可能です。そのため、限られた人員・予算で成果を求められる中小企業やスタートアップにとっても、AIマーケティングは有効な手段として注目されています。

AIをマーケティングに活用するメリット

AIをマーケティングに活用することで得られるメリットは、主に以下の3点です。

• 業務効率の向上
• パーソナライズの強化
• データドリブンな意思決定

それぞれ詳しく解説します。

業務効率の向上

AIを活用することで、マーケティング業務の大幅な効率化が叶います。例えば、レポート作成やデータ集計といった定型業務は、AIによって自動処理が可能です。

さらに、広告運用の最適化やメール配信のスケジューリングなども、ツールによっては事前に条件を設定することで自動化できます。

これにより、マーケティング担当者は単純作業から解放され、戦略立案やクリエイティブ制作など、より付加価値の高い業務に集中することが可能です。

パーソナライズの強化

AIの活用によって、一人ひとりに最適なアプローチをする「パーソナライズドマーケティング」を効率的に実現できます。

顧客の購買傾向や興味関心を分析し、最適な情報やサポートを提供するには、膨大なデータ処理と工数がかかります。しかし、AIを活用すれば、顧客の行動履歴や属性情報を自動分析し、興味を持ちやすい内容やタイミングで情報を届けることが可能です。

例えば、ECサイトであれば閲覧や検索履歴に応じて「おすすめ商品」を自動表示でき、メールマーケティングでは過去の開封率やクリック傾向をもとに、内容や配信タイミングを最適化できます。

その結果、ユーザーのエンゲージメントやコンバージョン（CV）率の向上につながります。

データドリブンな意思決定

マーケティングにAIを活用すれば、勘や経験に頼らず、客観的なデータに基づいた意思決定が可能になります。

従来のマーケティング施策では、担当者の経験や感覚に基づいた判断が行われる場面も少なくありませんでした。AIは膨大なデータを高速で分析し、「どのチャネルが効果的か」「どの顧客層がリピーターになりやすいか」といった傾向や予測を導き出せます。

これにより、施策の優先順位や投資配分を合理的に判断し、無駄な打ち手を抑えることができます。

AIで効率化できるマーケティング業務

AIで効率化できるマーケティング業務は、多岐にわたります。ここでは、特にAIで効率化しやすい6つの業務項目と、代表的なAIツールの具体例を紹介します。

• データ分析とレポート作成の自動化
• 競合・市場調査の情報収集
• 広告コピー作成・配信最適化
• パーソナライズドマーケティングの実現
• コンテンツ作成（記事・広告文・SNS投稿）の効率化
• チャットボットによる顧客対応

データ分析とレポート作成の自動化

データ分析は、AIが得意とする分野の一つです。Google Analyticsや各種マーケティングツールから取得した膨大なデータを自動で収集・解析し、グラフやインサイトを含むレポートを短時間で自動生成できます。

例えば、「どの施策が最もCVに貢献しているか」「どのチャネルの費用対効果が高いか」といった分析を、手作業よりも迅速かつ正確に把握可能です。

データ分析とレポート作成をAIで効率化することは、業務負担の軽減だけでなく、より精度の高い意思決定と競争力の強化にもつながります。

【代表的なツール例】

• ChatGPT（Advanced Data Analysis機能）
• Tableau
• Salesforce Einstein　など

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競合・市場調査の情報収集

競合や市場の動向も、AIで効率的に収集・分析できます。

AIは、競合のWebサイトやSNS、レビューサイトを自動でモニタリングし、重要な情報を要約できます。これにより、従来は時間がかかっていた調査が短時間で実施でき、分析の精度も向上します。

例えば、特定のキーワードに関する口コミ傾向を可視化したり、競合の訴求ポイントを分析して差別化のヒントを得たりすることが可能です。さらに、新たな顧客ニーズの兆しをいち早くキャッチし、商品企画やマーケティング戦略の方向性を素早く調整できます。

【代表的なツール例】

• Similarweb
• Semrush
• Crayon　など

広告コピー作成・配信最適化

生成AIを活用すれば、広告コピーの作成や配信業務の効率化が可能です。

リスティング広告やSNS広告では、キャッチコピーや見出し文の作成をAIで自動化できます。複数パターンの広告文を一括生成し、ABテストや反応データをもとに、AIが最適なコピーや訴求軸を選定・改善提案することも可能です。

さらに、配信時間帯やターゲット層ごとの反応傾向をAIに学習させることで、配信タイミングや予算配分の最適化にもつながります。作業時間を大幅に削減できるため、限られた工数でも成果の出やすい広告運用を実現できます。

【代表的なツール例】

• Jasper
• Copy.ai
• Anyword
• AdCreative.ai　など

パーソナライズドマーケティングの実現

パーソナライズドマーケティングでは、AIが顧客データをもとに提案内容を自動生成することで、業務を効率化できます。
顧客の属性・閲覧履歴・購買履歴などをもとに、個々のニーズに合わせたコンテンツや商品を自動で提案する仕組みです。

例えば、ECサイトでは購入履歴に応じたレコメンド（おすすめ）を瞬時に提示できます。メールマーケティングでは、キャンペーンごとに個別最適化したメッセージを生成するなどの活用法があります。

このようなパーソナライズ化されたマーケティングは、顧客ロイヤルティの強化やリピーター獲得にもつながります。

【代表的なツール例】

• Dynamic Yield
• Adobe Sensei
• Salesforce Marketing Cloud　など

コンテンツ作成（記事・広告文・SNS投稿）の効率化

コンテンツ制作では、AIが原案作成や構成整理を支援することで作業を効率化できます。

例えば、ブログ記事やメルマガ、SNS投稿などのテキストコンテンツでは、記事テーマに合わせた見出し案の提示やベース文章の生成、投稿文のトーン＆マナーの調整といった工程をAIがサポートします。人間がゼロから書くよりも短時間で複数案を作成できるため、作業時間の大幅短縮が可能です。

AIで作成したコンテンツは、最終的に人の目でチェック・編集することで、品質と効率の両立が実現できます。

【代表的なツール例】

• ChatGPT
• Notion AI
• Rytr
• Catchy　など

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チャットボットによる顧客対応

AIチャットボットは、顧客対応業務を効率化する代表的なツールです。WebサイトやLINE、SNSなどを通じて24時間365日、自動で顧客からの問い合わせに応答できます。

商品説明やFAQ対応、問い合わせの振り分けといった定型業務をAIに任せることで、複雑な問い合わせへの対応に集中できます。さらに、近年は自然な対話が可能なツールも増えてきており、ユーザーはスムーズな対応を受けられます。

AIチャットボットの活用により、ユーザー体験の向上と業務負担の削減を同時に実現できます。

【代表的なツール例】

• Chatbase
• HubSpotI
• LINEチャットボット　など

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カスタマサポートでAIを活用！メリットや注意点・導入事例も紹介

★以下の資料では、データ入力の自動化や広告データのレポーティングなど、業務自動化の事例を幅広くご紹介しています。「マーケティング業務を効率化したい」とお考えの方は、ぜひご活用ください！

AIマーケティングの活用事例

AIマーケティングは、多くの企業で導入が進んでいます。実際に、顧客対応や広告運用、データ分析などの業務にAIを活用している7社の事例を紹介します。

楽天損保株式会社：顧客対応

 
参考：楽天グループ株式会社「業界初!楽天損保がAIアバターによる自動車保険見積もりサービスを開始」

トヨタコネクティッド株式会社：顧客対応

 
参考：PKSHA「トヨタコネクティッド株式会社 プッシュ型バナーで利用者数6倍、自己解決率15％アップ」

LINE株式会社：広告運用

 
参考：LINEヤフー for Business「AIは私たちの生活をどのように豊かにしている？！ LINE広告のデータ解析活用事例」

日本航空株式会社：データ分析

 
参考：株式会社野村総合研究所「野村総合研究所、JALにDX戦略の一環としてAI/機械学習プラットフォーム『Dataiku』を導入」

ライオン株式会社：競合分析

 
参考：similarweb「【ライオン株式会社】『9年継続。競合分析に、最適なツール』」

楽天グループ株式会社：パーソナライズ

 
参考：楽天グループ株式会社「AIによる革新的な検索技術を楽天のEコマースに活用」

株式会社伊藤園：コンテンツ生成

 
参考：株式会社伊藤園「AIタレントを起用した『お～いお茶 カテキン緑茶』のTV-CM第二弾！新作TV-CM『食事の脂肪をスルー』篇を、4月4日（木）より放映開始」

AIマーケティングの注意点と導入のコツ

AIマーケティング導入には、情報管理やセキュリティ、AI判断の偏り、データの質、人材育成といった課題があります。ここでは、AIをマーケティングに活用する際の注意点と導入のコツについて解説します。

• 情報管理とセキュリティ対策
• AI判断の偏りと倫理的配慮
• データの質と活用力
• AI人材の育成

情報管理とセキュリティ対策

AIを活用する際には、顧客情報や社内データの適切な管理が欠かせません。特に生成AIなどの外部クラウドサービスを利用する場合、入力したデータが二次利用や外部流出のリスクにさらされる可能性があります。

そのため、機密データの取り扱いルールを明確にし、利用するAIのセキュリティポリシーを事前に確認することが重要です。また、社内利用においてはアクセス権限を限定し、ログ管理を徹底するなど、ITセキュリティ対策と並行してAI導入を進めることが大切です。

AI判断の偏りと倫理的配慮

AIは学習したデータを基に判断を行うため、元データに偏りや差別的な傾向が含まれていると、その影響を引き継いだ出力をする可能性があります。

これを防ぐには、AIに学習させるデータの多様性を確保することが重要です。また、AIの出力内容を人がモニタリングし、誤った結果や偏向がないかを確認したうえで、必要に応じて修正することも求められます。

透明性と公平性を意識した運用を徹底するために、AI倫理に関する社内ガイドラインを整備するなどの対策を講じましょう。

データの質と活用力

AIによる出力結果の精度は、元となるデータの質に大きく左右されます。例えば、重複や欠損の多い顧客データや古いログ、不完全な計測環境を基にすると、誤った分析や判断を導く可能性があります。

また、「どのデータをどう活用するか」という設計が不十分なままAIを導入すると、効果を実感できないまま運用が停滞するケースもあります。

AIを効果的に活用するには、目的に合ったデータの整備（クレンジング・名寄せ）が不可欠です。さらに、取得方法や更新頻度を含めて、実際の業務で扱いやすい形に見直すことで、AIの精度と有用性を最大限に引き出せます。

まずは、小さな施策からテスト運用を重ね、評価しながら進めていくと良いでしょう。

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AI人材の育成

AIツールの導入自体は容易ですが、継続的に成果を出すには社内でAIを扱える人材の育成が欠かせません。マーケター自身がAIの出力結果を理解し、最低限のリテラシーを備えておくことが求められます。

また、AI人材はツール選定・データ整備・活用設計など、さまざまな場面で必要です。特に重要なのは、AIに「何をさせるか」を設計できるディレクター的役割の人材と、出力結果を読み解き具体的な施策に落とし込むマーケティング担当者の存在です。

さらに、AI活用を一時的なものにせず業務に定着させるには、ナレッジを社内に蓄積し、スキルを継承する仕組みづくりも欠かせません。

AI以外でマーケティング業務を効率化する方法

AI以外にもマーケティング業務を効率化する手段はさまざまです。代表的な方法は、以下の3つです。

• 業務フローの見直しと標準化
• MAツールの導入
• アウトソーシングの活用

それぞれの方法について、詳しく解説していきます。

業務フローの見直しと標準化

まず取り組むべきは、日々の業務を棚卸しとムダの洗い出しです。属人化している業務や非効率な業務フロー、重複作業を明確にし、誰が行っても同じ成果を出せるよう標準化することが効率化の第一歩になります。

例えば、施策ごとのレポート作成に時間がかかる、顧客情報の更新や集計が手作業で行われているといった課題が挙げられます。また、SNSやメルマガの運用では、投稿のタイミングや内容の決め方が担当者ごとに異なり、業務が属人化しているケースも多いでしょう。

このような業務は、マニュアル化・テンプレート化・定型化を進めるだけでも、大幅な時間削減につながります。

さらに、CSVデータの転記や定期レポートの集計など、ルーティン業務の一部はRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）を活用することで自動化が可能です。業務の可視化と併せて検討することで、効率化を一層加速できます。

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MAツールの導入

マーケティング業務の自動化・効率化を進めるには、MA（マーケティングオートメーション）ツールやSFAツール（営業支援ツール）の導入が効果的です。

MAツールを活用すると、以下のような業務の自動化や施策を実現できます。

• メール配信の自動化やセグメント別の配信
• Webサイト上の行動履歴に応じたフォローアップ
• リード管理やスコアリングによる営業連携の効率化

無料～低価格で使えるツールも増えており、小規模なチームでも導入しやすくなっています。まずはトライアル版などで小さく始めてみるのも有効です。

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アウトソーシングの活用

外部に委託できる業務を積極的にアウトソースするのも有効な手段です。特に、ルーティンワークや事務的な作業は、社内で対応するよりも専門チームに任せたほうが効率的かつコストパフォーマンスが高いケースがあります。

マーケティング業務の中で外注に向いているものは、以下の通りです。

• メルマガやSNSの定期配信・スケジュール管理
• 市場調査や競合分析の資料作成
• リード情報のデータ入力・整理
• ホワイトペーパーやブログ記事などのコンテンツ制作　など

人手や予算が限られている場合でも、適切にアウトソーシングを活用することで、社内リソースをコア業務に集中させることが可能です。

マーケティング業務はHELP YOUにおまかせ

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限られたリソースでも施策を着実に進め、成果につながるマーケティングの実行を支援します。

HELP YOUの特徴

HELP YOUは、株式会社ニットが運営するオンラインアウトソーシングサービスです。
優秀なアシスタントによる業務代行と、AIやPRAツールを活用した自動化のノウハウを活かし、業務の効率化に貢献します。

 
マーケティング業務のサポートはもちろん、余った契約時間で経理や人事・採用業務を依頼するなど、お客様の課題や要望に合わせて柔軟に活用できます。

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HELP YOUの導入事例：マーケティング業務の自動化

HELP YOUでは、AIやRPAなどのツールを活用した業務自動化もサポートしています。
ここでは、SEO記事の検索順位を自動で取得し、集計シートに反映する仕組みを構築した事例を紹介します。

＜使用ツール＞

• SEOツール：Semrush
• 集計用シート：Googleスプレッドシート
• 自動化ツール：iPaaS、GAS（Google App Script）

＜自動化の流れ＞

1. iPaaSを活用し、SEOツールから記事ごとの検索順位データをエクスポート
2. エクスポートしたデータを集計用スプレッドシートに自動取り込み
3. GASで指定セルに自動反映

自動化前は、検索順位データを手動で集計しており、作業負担の軽減とレポート作成の効率化が課題でした。ツールを活用して集計作業を自動化したことで、週50分かかっていた作業が20分に短縮され、作業時間を60％削減しました。

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AIマーケティングのまとめ

本記事では、AIマーケティングの概要から具体的な活用事例までを紹介しました。AIを取り入れることで、データ分析や広告運用、顧客対応など多くのマーケティング業務を効率的に進められます。

また、AI以外にも効率化の手段はあり、自社の課題や体制に応じて最適な方法を選ぶことが重要です。

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